使用最新、最快、最准的工具，构建 99% 的高质量数据集。助力数据生产低成本、高精度、快产出。
针对不同场景特殊定制，易上手的同时保证专业度。涵盖从传统视觉到前沿多模态、RLHF 的完整工具链。
包含矩形框、多边形、关键点等多种标签类型，支持图像目标检测、语义分割、OCR 及多模态视频跟踪标注。
提供自动驾驶级别的空间标注方案，支持激光雷达点云、时序穿梭以及传感器多源融合校准。
专为大语言模型微调设计的对话收集、排序投票、多维度反馈等对齐微调工作流支撑工具。
覆盖语音识别 ASR、TTS 发音人标注、音频情感分析等多种音频数据处理场景。
支持 NER 命名实体识别、文本分类、情感分析、关系抽取及文本翻译对齐等任务。
融合视觉、语言、音频的跨模态标注方案，满足大模型训练对多模态数据的需求。
集合 N+ 前沿大模型，用智能标注助力数据生产的低成本、高精度、快产出。
基于大模型 2.0 的智能标注，零样本全场景适配，一键分割全图、点选交互式标注，提效数十倍。
以最简单的交互获得最精准的标注结果，在目标检测与语义分割场景可达到 95% 以上准确率。
快速定位漏标、错标等问题，筛选可疑数据人工复核，缩短 70% 传统人力审核耗时。
覆盖自动驾驶、多模态大模型、NLP 等前沿领域的落地实践。
采用成熟的 Docker 私有化部署方案，一周内完成从部署到调通应用的全流程，兼顾数据安全和生产效率。
针对业务场景使用 SOTA 算法模型进行多语种文本标注，快速补足中英文 OCR 识别能力。
调度成品数据集匹配韩语、日语等语种 OCR 需求，原本数月的工作两周内完成交付。
实景采集拍摄后使用智能化标注工具进行连续帧的多模态标注，数据生产效率提升数倍。
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